ரியல் எஸ்டேட்டில் செயற்கை நுண்ணறிவு
இறுதியில், செயற்கை நுண்ணறிவு மனித தொடர்பு மூலம் முன்னர் அடையப்பட்ட கைமுறை சந்தைப்படுத்தல் செலவுகளைக் குறைத்துள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது நாம் சொத்துக்களை வாங்கும், விற்கும் மற்றும் முதலீடு செய்யும் முறையை மாற்றுகிறது. ஸ்மார்ட் சொத்து பரிந்துரைகள் முதல் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு வரை, செயற்கை நுண்ணறிவு புதிய சாத்தியக்கூறுகளைத் திறந்து ரியல் எஸ்டேட் துறையை முன்னெப்போதும் இல்லாத வகையில் நெறிப்படுத்துகிறது.
1. மேம்படுத்தப்பட்ட ரியல் எஸ்டேட் சந்தைப்படுத்தல்: செயற்கை நுண்ணறிவு உண்மையான வாங்குபவர்களைத் தீர்மானிக்க அனைத்து பார்வையாளர்களையும் பிரித்து உங்கள் நேரத்தைச் சேமிக்கிறது. இயற்கை மொழி செயலாக்க தொழில்நுட்பம் (NLPT) ரியல் எஸ்டேட் துறையில் சிறந்த வாடிக்கையாளர்களை அடைய உங்களை அனுமதிக்கிறது. சிறந்த சொத்து வாடகைதாரர்களையும் வாங்குபவர்களையும் கண்டுபிடிப்பதற்கான மற்றொரு சிறந்த வழி, சாட்போட்கள் வழியாகும். ஒரு சாட்போட் ஒரு மெய்நிகர் உதவியாளராகச் செயல்படுகிறது, இது வாடிக்கையாளர்களுக்கு அவர்கள் விரும்பிய சொத்தைக் கண்டறிய உதவுகிறது. அவர்கள் வாடிக்கையாளரின் விருப்பங்களைக் கேட்பதன் மூலம் சாத்தியமான வழித்தடங்களைத் தகுதி பெறுவது மட்டுமல்லாமல், அவர்களை நன்கு தெரிந்துகொள்ள தொடர்புடைய தகவலையும் பகுப்பாய்வு செய்கிறார்கள்.
இந்த செயற்கை நுண்ணறிவால் இயங்கும் போட்கள் வாடிக்கையாளரின் தனிப்பட்ட தரவு மற்றும் எதிர்கால சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களுக்கான தொடர்பு விவரங்களை சேகரிக்கின்றன. இறுதியில், செயற்கை நுண்ணறிவு மனித தொடர்பு மூலம் முன்னர் அடையப்பட்ட கைமுறை சந்தைப்படுத்தல் செலவுகளைக் குறைத்துள்ளது.
2. சந்தை-போட்டி சொத்து மதிப்பின் கணிப்பு: அனைத்து சமூக சொத்துக்களின் சந்தை மதிப்புகளை கைமுறையாக நிர்ணயிப்பது முதல் விற்பனை ஒப்பீட்டு அணுகுமுறை வரை, முழு செயல்முறையும் உங்கள் பொன்னான நேரத்தை எடுத்துக் கொள்ளலாம். ஒரு சொத்தின் சந்தை மதிப்பைக் கணிக்கும் குழப்பத்தில் இருந்து உங்களைக் காப்பாற்ற, செயற்கை நுண்ணறிவு அல்காரிதம்கள் மீட்புக்கு வந்துள்ளன!
செயற்கை நுண்ணறிவு மென்பொருள் கண் இமைக்கும் நேரத்தில் ரியல் எஸ்டேட்டின் எதிர்கால மதிப்பை மதிப்பிடுவதற்கு தற்போதைய சொத்து தரவைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த கணிப்பு சொத்து மதிப்பை பாதிக்கக்கூடிய நூற்றுக்கணக்கான காரணிகளின் மதிப்பீட்டின் விளைவாகும். இந்த காரணிகளின் எடுத்துக்காட்டுகளில் அப்பகுதியின் குற்ற விகிதங்கள், போக்குவரத்து அமைப்பு, பள்ளி புகழ், மாசு அளவுகள் மற்றும் பொழுதுபோக்கு வசதிகள் ஆகியவை அடங்கும்.
3. மேம்பட்ட ரியல் எஸ்டேட் பகுப்பாய்வு: ரியல் எஸ்டேட்டில் செயற்கை நுண்ணறிவின் முக்கிய பயன்பாடானது, பல காரணிகளை உள்ளடக்கிய பண்புகளின் துல்லியமான பகுப்பாய்வு ஆகும். இன்று, பின்வரும் சொத்து தகவலை சில நொடிகளில் வழங்கும் திறன் கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவில்-இயங்கும் மென்பொருள் நம்மிடம் உள்ளது:
பகுதியின் குற்றப் பதிவுகள்
ஒரு பகுதியின் இயற்கை பேரழிவு நிகழ்தகவு
போக்குவரத்து மற்றும் வாகன நிறுத்துமிட வசதிகள்
உள்ளூர் பள்ளியின் புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் மதிப்புரைகள்
பொழுதுபோக்கு, பொழுதுபோக்கு மற்றும் சாப்பாட்டு விருப்பங்கள்
4. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வாடிக்கையாளர் அனுபவம்: செயற்கை நுண்ணறிவுக்குப் பெயரிடுவதற்குப் பின்னால் ஒரு காரணம் இருக்கிறது; ரியல் எஸ்டேட் நிர்வாகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான உங்கள் விருப்பங்களைப் பூர்த்தி செய்யும் அளவுக்கு இது புத்திசாலித்தனமானது. செயற்கை நுண்ணறிவால் இயங்கும் தீர்வுகள் வாடிக்கையாளரின் நிகழ்நேர ஆன்லைன் தேடல்கள், முந்தைய கொள்முதல், சொத்துக் காட்சிகள், வண்ண விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் ரியல் எஸ்டேட் வணிகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்களுக்கு பெரும் நன்மையைக் கொடுக்கும் பிற வடிகட்டப்பட்ட தேடல்களைக் கண்காணிக்கும்.
5. செயற்கை நுண்ணறிவால் இயங்கும் சொத்து மேலாண்மை: அல்-பெறப்பட்ட சொத்து மேலாண்மை அமைப்புகள் ரியல் எஸ்டேட்டில் செயற்கை நுண்ணறிவின் வணிகப் பயன்பாட்டில் சமீபத்திய கண்டுபிடிப்புகள் ஆகும். தானியங்கு எச்ஏவிசி (HVAC) செயல்பாடுகள் மற்றும் ஆற்றல் சேமிப்பு போன்ற செயல்பாடுகள் சொத்து உரிமையாளர்கள், முதலீட்டாளர்கள், தரகர்கள் மற்றும் குத்தகைதாரர்களின் கவனத்தை ஈர்த்துள்ளன.
